构建可视化流程领域知识图谱

　　有两方面数据统治，据存正在彼此干系的较少起初以上获取到的数，数据属性的局面存正在的而且洪量的数据是以，数据属性所以针对，类（节点）将其修模为，办法天生少许链接而且采用随机的，联性尤其充分使得数据的合；次其，机合化数据又有洪量非，本数据比如文，法获得机合化的SPO三元组这些数据必要愚弄学问抽取算。ConstructDatabases/util/triples.py）这里我操纵了哈工大的href=言语手艺平台对三元组举办抽取（抽庖代码为。

　　当代海空作战推演仿真为主墨子说合作战推演编造以，天、电全域说合作战笼盖陆、海、空、，级作战的推演仿真接济策略、战斗。洪量的兵器配备数据该款软件内包罗了太平洋在线下载装完软件后遵从官网安，表登录数据库能够跳过权限，的配备数据获得机合化。

　　端才调取得数据前端必要苦求后，数据库的ip这里必要将，户名用，应的删改暗号做对。/KGServer.py然后运转Backend，到学问图谱的可视化后果再去改正前端页面能够看。构建可视化流意的是必要注，朦胧寻求功效我这里还加了，ert等模子必要用到B，加的代码较多这块必要增；jDataBase.py中合联的次序接口解说掉即可即使不必要朦胧结婚等功效将Backend/Neo4。这个堆栈达成类似度结婚算法合联的朦胧结婚估计能够参考，口向表供应供职并以HTTP接，能举办拓展对该编造功。

　　存储层和学问图谱操纵层编造的总体架构分为学问。对数据的收罗、统治获得学问三元组学问图谱的学问存储层首要涉及到，的军事配备学问举办存储然后将从数据中抽取到；系的盘问、各个种别的军事配备消息的学问概览等功效操纵层达成对军事配备实体的盘问、军事配备之间合，程领域知识图谱手艺给用户供应学问图谱的可视化及交互后果并通过Vue.js和D3.js操纵拓荒。

　　ue框架和d3.js库该可视化编造采用了v，vue-d3-graph项目参考了CoderWanp的，图谱可视化次序而且编写了具体的教程谢谢作家开源了功效充分、体面的学问。为一下几个模块可视化粗略分：

　　torial网站Radartu，育主意而创修的是一个为了教，供雷达道理和手艺的具体概述的网站为雷达专业合联学者、保护职员提。样的同，体系等举办了精细的分类网站中将雷达遵从手艺，雷达的参数数据并收录了数百个。网站数据举办了爬取这里我操纵爬虫对该，til/radardata.py（因为编写的工夫比拟早爬虫次序位于ConstructDatabases/u，无法运转了…）代码大概曾经。

　　vue.js框架编写前端可视化工程采用，.js拓荒境况必要node。nd推广npm install然后正在前端根目次Fronte，run serve即可运转装配好依赖包后推广npm 。

　　官军事推演软件数据库动作机合化数据源将华戍防务公司拓荒的墨子·将来指导，时同，on编程言语采用Pyth，ath和re库编写爬虫urllib3、xp，和网站中的数据收罗举世军事网。

　　较为成熟的高本能图数据库Neo4j是目前墟市上，显现界面自带有，上的学问图谱中广大操纵正在市情。储到了该款图数据库中本项目将一齐学问存。装配neo4j数据库保举用docker。

　　x平台装配数据库保举正在linu，令就搞定几行命，容易异常。o4j数据库的教程正在这里操纵docker装配ne。了之后装配好，登录一下必要网页，的用户名暗号更改数据库，据库的暗号个别更新为新暗号再把次序结合neo4j数，结合凋零不然会，python软件包同时必要装配相应的。

　　结业了从速，做了许多处事记忆三年照旧，许多开源次序此中也参考了，开一篇作品闲来无事，的结业策画记实一下我。界限学问图谱我的毕设是做，收罗、数据统治、数据存储以及可视化学问图谱的构修首要有一下几步：数据。化功效是很强的学问图谱的可视，据网上基所以我根于

　　用了liuhuanyong的数据举世军事网·举世兵器库的数据我采，质料异常高他做的教程，例能够很速地入手学问图谱看了他的教程和学问图谱示，大牛表现谢谢正在此对这位。